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핵심기술
SYSBIOGEN
핵심기술
머신러닝 기반 암 진단 기술 개발
-
STEP. 1 프라이머 디자인
타겟 유전자에 대한
프라이머 디자인 -
STEP. 2 샘플
액체 생검으로 확보한 샘플
(오줌 및 혈액) -
STEP. 3 실시간 중합효소
연쇄반응타겟 유전자에 대한
다중 실시간 중합효소 연쇄반응 -
STEP. 4 머신러닝 기반 분석
개인별 맞춤 의학 적용
-
STEP. 1 프라이머 디자인
타겟 유전자에 대한
프라이머 디자인 -
STEP. 2 샘플
액체 생검으로 확보한 샘플
(오줌 및 혈액) -
STEP. 4 머신러닝 기반 분석
개인별 맞춤 의학 적용
-
STEP. 3 실시간 중합효소
연쇄반응타겟 유전자에 대한
다중 실시간 중합효소 연쇄반응
- 머신러닝(Machine Learning) 기반으로 한 분자 진단 기술을 개발하고 있습니다.
- 본 기술을 통해 기존의 진단 시스템보다 민감도와 특이도를 향상 시키고자 합니다.
-
본 기술을 통해 전립선암의 조기 진단 시스템을 마련하고자 합니다.
국내 특허
(제10-2550113호, ‘전립선암 진단용 바이오마커 및 이의 용도’)
2023년 6월 등록미국, 일본, 유럽 등 (5개국)
2023년 12월 출원 완료 및 특허 진행 중 - 이를 기반으로 다양한 암의 조기 진단 시스템으로 확장하고자 합니다.
BDA 기술을 바탕으로 변이 특이적 PCR 증폭에 의한 특정 암 검출
-
기존 방식 -
특정 변이 부분 증폭 기술
- BDA (Blocker Displacement Amplification) 기술을 바탕으로 특정 변이 부분을 증폭하는 기술을 qPCR 혹은 NGS 시스템에 적용하여, 암세포에서 유래한 극미량의 돌연변이 유전자를 검출하는 기술을 개발하고 있습니다.
- 본 기술은 낮은 농도(0.01% VAF)의 변이를 높은 민감도와 특이도로 검출이 가능합니다.
- 본 기술은 동반 진단 및 미세 잔존 암세포 검출 등 다양한 분야에 적용이 가능합니다.